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景区票务系统开发_景区售票系统开发背景怎么写

tamoadmin 2024-09-02 人已围观

简介1.基于J2EE的售票系统的文献综述2.简述系统分析阶段主要工作任务3.2019年八达岭将网约购票4.厦门如何代理机票办理机票售票点5.景区智能导游系统的主要功能有哪些

1.基于J2EE的售票系统的文献综述

2.简述系统分析阶段主要工作任务

3.2019年八达岭将网约购票

4.厦门如何代理机票办理机票售票点

5.景区智能导游系统的主要功能有哪些

景区票务系统开发_景区售票系统开发背景怎么写

布达拉宫的景点历史:

布达拉宫距今已有1300多年的历史,布达拉宫始建于公元7世纪藏王松赞干布时期,是世界上海拔最高,集宫殿、城堡和寺院于一体的宏伟建筑,被称为“世界屋脊明珠”。1961年,布达拉宫被列为第一批全国重点文物保护单位之一,1994年入选世界文化遗产名录。

布达拉宫是藏建筑的杰出代表,也是中华民族古建筑的精华之作。

布达拉宫由来

据史书记载:公元七世纪三十年代,吐蕃第三十三代赞普松赞干布迁都拉萨,始建布达拉宫。此后,重大的宗教、政治仪式均在此举行,成为西藏政教合一的统治中心。

白宫和红宫

布达拉宫具有鲜明的藏式风格,气势雄伟,是西藏地区现存完整的宫堡式建筑群,被誉为世界十大土建筑之一。其主体建筑分布宫白宫和红宫两部分。白宫因外墙为白色而得名,是喇嘛们生活起居和政治活动的地方。由于这里终日阳光普照,故称东、西日光殿。红宫位于布达拉宫的顶部中央位置,外墙为红色,由众多灵塔和各个佛殿组成。

历史文物

布达拉宫收藏和保存的大量历史文物,有佛塔、塑像、壁画、唐卡、经文典籍,还有表明历史上西藏地方与中央关系的明清两代皇帝封赐的金册、玉册、金印以及金银器、玉器、瓷器、珐琅和工艺珍玩。其中引人注目的是五世以来的八座灵塔,无不金碧辉煌,上缀宝石琳琅满目,堪称是一座艺术的殿堂。

游玩布达拉宫可以了解一些景区内的注意事项

布达拉宫”售票系统恢复使用,游客可在上完成绑定的电子门票,无需现场预约,也无需提前换票,凭就可进入景点参观。

进布宫要尊重藏传佛教的禁忌,尤其不能穿裙子。穿裙子的游客会被要求换上裤类才被允许进入。进入宫殿后请脱帽,不要踩踏进出殿厅的门槛。宫殿内多数地方被禁止拍照,只有宫殿外才被允许。

布达拉宫宫殿较高,上下要慢行;殿内较阴冷,即使夏季最好也准备件外套。

基于J2EE的售票系统的文献综述

工作经验:

职歴経験

。。。。。 软件工程师 主要项目:

。。。。。ソフトエンジニア 主なプロジェクト:

1日本Mars铁道自动售票系统 COBOL UNIX 日立大型机项目

1、日本Mars鉄道自动出札システムCOBOL UNIX 日立大型机プロジェクト

2面向中国市场的日立银行营业终端(ATM)系统软件开发,B/S模式

2、中国向けの市场の日立银行営业终端(ATM)システムソフトの开発、B/Sモデル

参与软件开发每一个步骤,包括需求分析,设计、开发、测试、做版、使用说明书的编写和产品安装演示。

ソフト开発に参与する各段取りで、需要分析、设计、开発、テスト、版作り、试用说明书の编纂と制品取付の実演が含まれる。

在校期间:

在校期间:

2005/5---2005/6

北京华夏建龙矿业有限公司 实习 针对建龙矿业进销存系统,设计表格,人员访谈,抽离业务流程和数据流程,撰写分析报告(论文)。

北京华夏建龙矿业有限公司にて実习し、建龙矿业の入荷贩売保管のシステムに対して、表を设计したり、関连者と访问し相谈したりし、业务プログラムとデータープログラムを分离し、分析报告(论文)を作成したのである。

2004/7---2005/4

佳能信息技术(北京)有限公司 实习 负责扫描识别软件的开发文档的整理翻译和软件测试等工作

《时尚》杂志社 参与杂志促销和礼品派送活动。

教育电视台 录制经典英文歌曲光盘,在英文教育节目中使用。

キャノン情报技术(北京)有限公司にて実习し、スキンナー识别ソフトの开発书类の整理し翻訳とソフトテストなどの仕事を担当したのである。

<ファッション>雑志社にて雑志促进贩売とプレゼント进呈活动に参与した。

教育テレビ局にて経典英语歌のディスクを录音し制造し、英语教育番组の中で利用していた。

教育背景:

教育背景”

主修课程:

専攻课程:

管理信息系统、经济学原理、管理学原理、组织行为学、项目评价与管理、经济法、统计学、财政金融、国际贸易、会计学原理、算法基础、数据结构、计算机网络、数据库原理、数据仓库与挖掘、C语言、C++基础、Visual C++、JAVA、计算机原理、操作系统、软件工程等。

管理情报システム、経済学原理、管理学原理、组织行为学、プロジェクト评価及び管理、经济法、统计学、财政金融、国际贸易、会计学原理、算法基础、データー仕组み、インタネット、データベース原理、データベース及び掘り出し、C言语、C++基础、Visual C++、JAVA、コンピューター原理、操作システム、ソフトプログラム等。

外语水平:

外国语レベル:

基本技能 精通英语,熟练掌握英语听,说,读,写

基本技能は英语を使いこなし、英语の聴、话し、読み、书きを熟练している。

具有初级日语能力,包括文档的读写,能进行基本的沟通;

日本语初级能力を持ち、ファイルの书き読みを含み、基本的に交流できる。

标准测试 英语通过CET六级,日语通过日本语能力测试JLPT;

标准テストは英语がCET六级が合格し、日本语は能力试験のJLPTが合格した。

其它 剑桥商务英语BEC中级,掌握经济类英文词汇,可进行商务沟通与信函往来,良好的英文商务沟通技巧。

その他、ケンブリッジビジネス英语BEC中级で、経済类英语言叶を把握し、ビジネス交流及び手纸のやり取りができ、良好な英语ビジネス交流する技巧を持っている。

自我评价:

自己评価:

我个性开朗,但不张扬;做事喜,有条理,脚踏实地、有条不紊。

良好的时间管理,能够明确长期和短期目标;能承担责任,承受压力,很好的执行能力

性格が朗らかだが言いふらさない;物事がやれば计画、条理があり、着実に条理整然であり、长期と短期の仕事目标を明确できる;责任を负え、圧力を恐れずに果敢な执行能力を持っている。

很好的学习能力和适应能力,喜欢学习,学习新东西接受能力强。

有韧性,在困境中不轻易放弃;

良好な学习能力と适応能力があり、学习が好きで新たな物事を勉强する能力が强い。

粘り强くて、困难の中で容易に放弃しない。

我热爱生活,闲暇时喜欢画画、唱歌、读书、旅行、聚会。

我喜欢和不同背景的人打交道,结交新朋友,可以成为别人信赖的伙伴。

私は生活热爱し、暇な时に絵を描くこと、歌を歌うこと、読书、旅行、集まり等のことが好きです。

そして、异なる背景の方と交流し付き合って、新しい友达と知り合い、他人にとっては信頼できるパートナーになれると思っております。

人工翻译,请君参考!

简述系统分析阶段主要工作任务

可以凭借Baiduhi告知我们

有机会能够处理你所遇到的工作

相关的要求也能够告知我们

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交易提醒:预付定金有风险

2019年八达岭将网约购票

简述系统分析阶段主要工作任务

系统分析的主要内容包括:

数据的收集

数据的分析

系统数据流程图的确定

系统方案的确定等

系统分析阶段是整个MIS建设的关键阶段。

系统分析阶段的主要任务是什么, 简述数据库需求分析阶段的主要任务以及系统分析报告的主要内容

数据库需求分析阶段的主要任务:对现实世界要处理的对象(组织、部门、企业)等进行详细的调查,通过对原系统的了解,手机支持新系统的基础数据并对其进行处理,在此基础上确定新系统的功能。

系统分析报告的主要内容:1.系统概况,系统的目标、范围、背景、历史和现状;2.系统的原理和技术,对原系统的改善;3.系统总体结构域子系统结构说明;4.系统功能说明;5.数据处理概要、工程体制和设计阶段划分;6.系统方案及技术、经济、功能和操作上的可行性。

系统分析阶段主要使用哪些表达工具

Fourior Transformation(or say Fourior *** ysis)

Various transformed domain, Laplace and z for instance

表格分配图是系统分析阶段用来描述( )

我刚刚考完试,试题和你的一样,你是不是和我一个学校的啊!

MIS战略规划阶段与系统分析阶段的区别?

MIS战略规划阶段的作用

1、合理分配和利用信息(信息、信息技术和人员),以节约信息系统的。

2、通过制定规划,找出存在的问题,更正确地识别出为实现企业目标MIS系统必须完成的任务,促进信息系统的应用。

3、指导MIS系统开发,用规划作为将来考核系统开发工作的标准。

我理解MIS战略规划阶段是系统分析阶段发展的目标,MIS战略规划阶段 是“自下而上”的开发策略是从现行系统的业务状况出发,先实现一个个具体的功能,逐步地由低级到高级建立MIS。而系统分析阶段只是对电子系统的信息进行必要的分析没能和企业战略结合

在系统分析阶段,要明确系统的目的和需要,其主要环节有

A.决策分析 B.信息需求分析 C.决策集成

在系统分析阶段怎样对现行管理系统进行分析

1.可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

2. 数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如 果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

3. 预测性分析

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

4. 语义引擎

非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

大数据的技术

数据集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。

基础架构: 云存储、分布式文件存储等。

数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能的核心课题之一。

统计分析: 设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。

数据挖掘: 分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,,音频等)

模型预测 :预测模型、机器学习、建模仿真。

结果呈现: 云计算、标签云、关系图等。

大数据的处理

1. 大数据处理之一:集

大数据的集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除 此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的集。

在大数据的集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

2. 大数据处理之二:导入/预处理

虽然集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。

3. 大数据处理之三:统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于 MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统,特别是I/O会有极大的占用。

4. 大数据处理之四:挖掘

与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并 且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。

整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。

系统分析阶段为什么要进行业务流程分析

本阶段业务流程分析的目的是:形成合理、科学的业务流程。通过分析现有业务流程的基础上进行业务流程重组(BPR),产生新的更为合理的业务流程。

(1)应用科学的推理步骤,使系统中一切问题的剖析均能符合逻辑原则,顺乎事物发展规律,尽力避免其中的主观臆断性和纯经验性。

(2)借助于数学方法和计算手段,使各种方案的分析比较定量化,以具体的数量概念来显示各方案的差异。

(3)根据系统分析的结论,设计出在一定条件下达到人尽其才、物尽其用的最优系统方案。

系统分析主要步骤:

①对研究的对象和需要解决的问题进行系统的说明,目的在于确定目标和说明该问题的重点和范围;

②收集资料,在系统分析基础上,通过资料分析各种因素之间的相互关系,寻求解决问题的可行方案;

③依系统的性质和要求,建立各种数学模型;

④运用数学模型对比并权衡各种方案的利弊得失;

⑤确定最优方案。通过分析,若不满意所选方案,则可按原步骤重新分析。一项成功的系统分析需要对各方案进行多次反复循环与比较,方可找到最优方案。

:管理信息系统中,系统分析阶段. 系统设计阶段分别主要解决什么问题

系统分析阶段:主要解决的就是管理系统中需要有那些功能,这些功能之间有何种联系,如何来实现这些功能。系统设计阶段:根据分析结果,设计管理系统中的结构图,主要解决的就是你的设计思路。。(如何实现?)

厦门如何代理机票办理机票售票点

2019年八达岭将实行网约购票模式,随着手机移动互联网的快速发展,现在几乎人手一部手机,大家都会使用手机来操作购买门票,所以随着时代的发展,现在都会取网络购票模式,下面给大家分享详细的最新消息。

继故宫、国博之后,八达岭长城景区自6月起也将实施全网络实名制预约售票,并每日限流6.5万人次。

在移动互联网普及和景区智能化提升的背景下,越来越多的景区上线网上预约售票系统,抑或尝试全网络售票。不过从目前来看,线上线下、电话网络等多种方式结合的售票方式仍是主流。面对多样的售票方式、预约时间限制和退改政策,游客想轻松玩转各景区的预约购票还得做做功课。

八达岭长城近期18:00停止当日网上门票预约

据新京报记者查询,目前登录八达岭长城景区和八达岭长城景区官方微信公众号,已经可以预约购买5月28日(今日)至6月4日共计8天的门票,预约购票成功的游客持直接进入景区。

八达岭长城景区旅游咨询工作人员对新京报记者表示,目前除了免费入园的人群换票入园,其他游客都需要网上预约购票,如果出现游客无法网上购票的特殊情况,景区有综合服务窗口进行处理。

根据八达岭长城景区购票网站,游览当日网上预约门票停止时间根据淡旺季有所不同,旺季(4月1日—10月31日)为18:00,其中7月1日—8月31日为18:30;淡季(11月1日—次年3月31日)为17:00停止预约当日门票。

每逢节日期间,八达岭长城景区人山人海、寸步难行的“盛况”就会出现在社交平台,日和平日的游客量相差悬殊。本次实行全网络购票及限流分流,可以免去游客排队购票的烦恼,景区也可以有效调控人数,分散压力,对长城文物的保护和游览环境的改善都有所帮助。

故宫、国博率先迈入全网售票时代

在移动互联网普及和景区智能化提升的背景下,已经有越来越多的景区尝试网上预约售票,并逐渐过渡至全网络售票。

2017年十一期期间,故宫博物院率先实行全网络售票,2017年10月10日,正式迈入“博物馆全网售票”时代。目前,游客可以登录故宫博物院,提前10天购买故宫门票,并细分至上午和上午时段,每日限流8万人,预约参观当日20:00之前可申请退票或改签。

国家博物馆预约系统。

故宫之后,2018年3月,国家博物馆宣布正式告别纸质门票,持件即可入馆参观。2019年4月8日起,国家博物馆开始实行限流措施,预约参观分三个预约时段,每天预约人数为3万人。

据国家博物馆显示,个人观众需提前1-5天在“国家博物馆”官方网站或微信预约,参观前一天16:00点前停止预约。

预约观众凭有效证件核录后入馆参观,未预约观众在国家博物馆未达到当日额定预约上限时,可以进行现场预约。

全国范围来看,也有不少景区开始试行全网络购票。

2019年5月18日,武夷山风景名胜区开始实行实名制全网预约购票;2018年国庆期间,梵净山景区实现全网实名制售票,线下窗口不售票;2018年9月1日起,苏州园林拙政园、狮子林上线网上实名制预约售票系统,正式迈入“全网售票”时代。

多种售票方式结合仍是主流

尽管全网络售票有诸多优势,但目前来看,并不是所有景区都能完全实现线上购票,北京大部分景区目前还是以网上售票和线下窗口相结合的方式为主,同时积极引导游客网上购票。

中国美术馆实行的是免费不免票,用的就是网上预约、现场领票、团体电话预约三种方式结合,16:00停止入馆。

首都博物馆取的是限额预约、领票参观的办法,可以提前7天登录官方网站和拨打预约电话进行预约,但至少提前1天进行预约,参观当日不能预约当天门票。

此外,颐和园、天坛公园、北海公园、景山公园、香山公园、中山公园、北京动物园、北京植物园、玉渊潭公园、紫竹院公园、陶然亭公园、中国园林博物馆门票,可以通过北京市公园管理中心唯一官方售票网站及微信公众号“畅游公园”预约购买,售票时间为凌晨04:00—23:20。

同时游客在线下也可以购买以上多个市属公园的门票。此外,十三陵景区也是线上线下售票结合的方式,线上主要是与驴妈妈、携程等在线旅游平台渠道合作。

在限流方面,平日市属公园大部分没有取限流措施,但出行高峰期间,部分景区也会因迎来客流高峰进行限流。

去年国庆期间,香山公园、颐和园、天坛公园、北京动物园、景山公园五家市属公园及十处核心景区首次实行了“预约游览、高峰限流”措施。

据了解,市公园管理中心按照《景区最大承载量核定导则》原则,制定了五家热点市属公园及公园内十处核心景区的每日最大承载量、瞬时最大承载量。

香山公园、颐和园、天坛公园、北京动物园、景山公园每日最大承载量分别是10.1万人、12万人、12.5万人、12.7万人和7万人,瞬时最大承载量分别是5.6万人、5万人、5万人、6.3万人和1.2万人。

当游客量接近最大承载量时,景区会取放缓售票、暂停售票等措施,建议游客在高峰时期游园,最好还是提前预约购票。

部分内容转载自:新京报

景区智能导游系统的主要功能有哪些

一、企业优势国企背景:

中航联(北京)国际航空服务有限公司,由中国金天经济技术开发中心,国企背景,3800万的注册资金的全力投入。 我单位与国内各航空公司合作多年,好的政策多(特价票、返点高、出票速度快)

二、行业优势:

1、国内机票:航空客票交易额在08年大幅增加,增速高达440.7%,增速位居榜首。细分应用行业之首。2009年航空机票规模将达6200亿。机票利润5%至15%。

2、我国部分城市客流:首都机场单日客流突破21万人次;广州机场日客流15万人次;郑州机场日客流量达5万人次;青岛流亭机场日迎送旅客近6.3万人次。

3、民航总局局长李家祥透露:2010~2015年将新改建扩建至147座机场。

三、产品优势:

中航联(北京)国际航空服务有限公司,是国内专业打造航空、酒店预定,24小时服务为一体的商旅贴身管家式,服务系统平台,能够为广大旅客提供更优质、更方便、更快捷的服务!

四、技术优势:

由中国金天经济技术开发中心,国企单位,顶尖的技术团队研发。让传统黑屏操作不在成为门槛,让非专业人士都可以操作经营。

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我们用实时返利方式,让您支付产品费后当时享受获利,让您体会到做无任何资金压力的生意。

六、系统优势:

白屏系统,中文订票方便快捷,易操作,订单管理电子化,总部专业培训,即可实现24小时全自动订座出票。

七、盈利优势:

售票享受航空一级代理返点,是普通售票点利润的3倍。一级代理可发展连锁代售点,发展数量不限制,所得利润100%归一级代理商所有。

八、服务支持:

专业技术团队为您保障系统的正常快捷运行,客服团队为您提供24小时服务与支持。

九、不收取押金。

十、公司负责代理商上岗前的专业培训指导:系统操作;市场开发指导;宣传单设计。

我们的政策:五助:

协助分析了解市场

协助规划前期投资

协助制定发展

协助培训系统操作协助处理客户订单

面对游客全民移动互联网化,以及国家政策重点建设旅游景区智能化,智慧景区导览系统也是游客之间的重要连接口,那么什么是智慧景区导览系统呢?

游客想看到整体景区全貌,能够随时知晓自己所处位置,游玩路线,游客希望能够针对自己的实际情况做个性化推荐/规划,景区可以通过那块的人流量的多少进行精准营销,把转化成本降低,游客自主体验提升,景区对于游客还可以设置应急服务。例如走累的游客想叫车游玩,景区的一些突发状况等!

智慧导览系统以音频、、、文字等为主要呈现方式,将景区信息展示给游客,解决客流引导,信息滞后,游玩向导等问题。从全局帮助景区智慧化的进行导流,防止旅游景点、线路拥堵等问题出现,提高游客游玩体验。

主要功能:

导航

手绘地图

对于景区地图,按景区设点绘制手绘地图,导览图上显示景点信息、显示景区的关键地点信息,比如停车场、厕所、商店、售票处、景区出入口等信息。

景点定位及导航

当游客在景区内时,将会根据?GPS?信息,在导览地图中定位自己所处位置,当?GPS?信号不好时,也可以根据地图匹配算法以及基站定位方法进行位置纠偏,保障定位的精度。游客根据自生想去的景点,设定为目的地,系统计算出最佳方式到达指定景点。

游览

个性化推荐路线

可以根据景区游客实际需求,推荐默认个性化游览路线,比如游乐园:科幻路线、冒险路线、童话路线、水上路线等。扫二维码可以提供最详细及景点信息,通过多维度系统化的介绍,每个景区详细包含文字、、形式。通过文字信息介绍景点的详细文字描述,通过照片形象生动的将景区的展现给用户,专属加深用户理解及印象,比如游乐园:游戏玩法、展现示意、注意事项等,比如景区:历史、典故、现状等描述。还可配合文字自动讲解景点。

景点语音导览

导览触屏系统设有近距离感知信息自动推送服务信息,当游客靠近触屏系统将会向用户推送播放该景点的讲解内容,对于未读和已读的景点进行标识区别,全场全自动语言导览服务,同时对连续?GPS?位置信息进行位置纠正,提供更精准的位置定位。?